Mua sắm ChatGPT và cửa hàng của bạn: những gì đã được xác nhận, những gì có khả năng cao và những gì chỉ là phỏng đoán

Nguồn cấp dữ liệu và trang của bạn nên nói gì cùng nhau

Máy so sánh những gì bạn nói ở các nơi khác nhau. Sự nhất quán rất rẻ. Một nguồn cấp dữ liệu liệt kê một mức giá trong khi trang web hiển thị mức giá khác sẽ khiến người đọc, dù là con người hay máy móc, nghi ngờ cả hai. Việc giữ các nguồn được đồng bộ là công việc ít hấp dẫn nhất ở đây, nhưng thường hữu ích nhất.

Đồng bộ giá, hàng tồn kho và đơn vị tiền tệ giữa nguồn cấp dữ liệu và trang web

Nếu nguồn cấp dữ liệu Merchant Center ghi $48 và trang sản phẩm hiển thị $52 sau khi chương trình khuyến mãi kết thúc, mặt hàng có thể bị từ chối, và bất kỳ hệ thống nào đọc cả hai đều sẽ nhận ra. Những khoảng trống nhỏ cộng dồn lại. Làm mới nguồn cấp dữ liệu bất cứ khi nào giá hoặc hàng tồn kho thay đổi, và so sánh thủ công một mẫu sản phẩm mỗi tuần. Sự không khớp rất dễ bị bỏ sót trong một danh mục gồm hai trăm mặt hàng.

Quy tắc vận chuyển và đơn vị tiền tệ cũng cần được kiểm tra tương tự. Cùng một logic, các trường khác nhau. Một sản phẩm hiển thị giao hàng miễn phí trên trang nhưng không có trong nguồn cấp dữ liệu sẽ tạo ra sự nhầm lẫn tương tự, chỉ dưới một nhãn khác.

Tiêu đề và thuộc tính mà máy có thể phân tích

Một tiêu đề mô tả chính xác mặt hàng, kèm theo kích thước, chất liệu và màu sắc khi cần thiết, sẽ hữu ích cho mọi người đọc. 'Chảo gang 26 cm, đã được xử lý sơ bộ' làm việc hiệu quả hơn nhiều so với 'Chiếc chảo tốt nhất của chúng tôi'. Từ ngữ sẽ đảm nhận công việc. Hãy điền đầy đủ các thuộc tính mà nền tảng của bạn cung cấp thay vì để trống chúng.

Dữ liệu có cấu trúc là cùng một ý tưởng được thể hiện bằng mã. Dấu hiệu sản phẩm cho giá, tình trạng tồn kho và đánh giá đã được xác nhận cho Google, và Công cụ kiểm tra kết quả phong phú cho biết những gì nó có thể đọc. Hãy kiểm tra một sản phẩm trước khi áp dụng mẫu cho toàn bộ danh mục.

Bằng chứng hỗ trợ cho một cửa hàng

Hãy làm những công việc nhàm chán. Các trang sản phẩm có tiêu đề rõ ràng, giá chính xác, đánh giá trung thực và URL có thể lập chỉ mục sẽ phục vụ Google, Bing và bất kỳ hệ thống AI nào đọc web mở.

Các đề cập đến thương hiệu có lẽ rất quan trọng. Nếu các trang web độc lập mô tả cửa hàng và sản phẩm của bạn, một mô hình ngôn ngữ sẽ có nhiều dữ liệu để học hỏi hơn là chỉ từ nội dung của chính bạn. Đó là nơi các vị trí liên quan, dễ đọc có thể giúp ích, theo cách tương tự như chúng giúp tìm kiếm thông thường.

Vậy bạn có nên mua liên kết cho mua sắm ChatGPT không? Không chỉ vì lý do đó. Toán học hoàn vốn vẫn là yếu tố quyết định, và hướng dẫn nền tảng cho biết liên kết nên được đặt ở đâu.

Đọc một câu trả lời AI mà không tự lừa dối bản thân

Một câu trả lời AI là một bản tóm tắt. Nó có thể nêu tên cửa hàng của bạn, đề cập đến nó mà không có liên kết hoặc hoàn toàn bỏ qua. Hãy chuẩn bị cho cả hai trường hợp. Đánh giá vị thế của bạn cần một phương pháp dung nạp sự không chắc chắn, vì vậy hãy bắt đầu bằng những gì bạn thực sự có thể thấy.

Kiểm tra các nguồn mà một câu trả lời nêu tên

Đặt cùng một câu hỏi cho hai trợ lý AI khác nhau và ghi lại các trang web mà chúng trích dẫn. Trong một bài kiểm tra nhỏ, các trang trả lời câu hỏi một cách trực tiếp, với giá, thông số kỹ thuật và chính sách đổi trả ở đầu trang, thường có vẻ được đề cập nhiều hơn. Hãy xem đó là một mẫu cần kiểm tra, không phải là quy tắc để dựa vào.

Lặp lại bài kiểm tra này một lần mỗi tháng với cùng một câu hỏi. Một câu trả lời là một câu chuyện. Một mẫu qua nhiều tháng, ngay cả khi nhỏ, đều đáng được ghi lại trong một bảng tính bên cạnh các số liệu khác của bạn.

Đo lường các lượt truy cập bạn thực sự có thể thấy

Các lượt giới thiệu từ các trợ lý trò chuyện có thể xuất hiện trong phân tích dưới tên miền giới thiệu của riêng chúng, mặc dù không phải mọi lượt truy cập chịu ảnh hưởng của AI đều được gắn nhãn như vậy. Các nhãn khác nhau. Một người mua có thể thấy thương hiệu của bạn trong một bản tóm tắt, tìm kiếm nó một tuần sau đó và truy cập thông qua một truy vấn thương hiệu. Báo cáo của bạn sẽ ghi nhận tìm kiếm, không phải bản tóm tắt đã bắt đầu nó.

Theo dõi các tìm kiếm thương hiệu và lượt truy cập trực tiếp bên cạnh các cú nhấp chuột hữu cơ. Những dòng này sẽ thay đổi khi mọi người nhớ đến một cái tên, và chúng cho bạn biết nhiều hơn so với một câu trả lời của một trợ lý duy nhất trong một buổi chiều.

Các câu hỏi mà chủ cửa hàng luôn hỏi về mua sắm AI

Ba câu hỏi xuất hiện bất cứ khi nào chủ đề này được đề cập. Những câu trả lời trung thực ngắn hơn các trang bán hàng hứa hẹn điều khác, và mỗi câu đều đáng được đọc kỹ.

Cửa hàng có cần một sơ đồ trang web hoặc nguồn cấp dữ liệu riêng cho AI không?

Không có bằng chứng nào được ghi nhận về điều đó. Hãy giữ sơ đồ trang web thông thường của bạn luôn cập nhật, giữ nguồn cấp dữ liệu sản phẩm chính xác và đảm bảo các trang trả về trạng thái sạch sẽ. Những bước này phục vụ các công cụ tìm kiếm và bất kỳ hệ thống nào đọc web mở, và chúng không tốn thêm chi phí bảo trì.

Hãy cẩn trọng với các công cụ cung cấp một hình thức nộp đặc biệt cho AI. Hãy hỏi về nguồn gốc. Nếu công ty không thể chỉ ra tài liệu công khai về nó, hãy coi lời đề nghị đó là một phỏng đoán và định giá nó như vậy.

Tôi có nên viết các trang chỉ dành cho chatbot không?

Hãy viết cho người mua, và các chatbot sẽ có thứ gì đó hữu ích để đọc. Một trang giải thích kích thước, vận chuyển và hướng dẫn sử dụng bằng các câu đơn giản sẽ trả lời câu hỏi mà một trợ lý đang cố gắng giải đáp. Một trang nhồi nhét các cụm từ lặp lại sẽ không trả lời được gì, và nó bị coi là spam đối với cả con người và máy móc.

Một bài đăng trên blog có giúp cửa hàng xuất hiện trong một trợ lý không?

Có thể, và không ai bên ngoài các phòng thí nghiệm có thể nói rõ mức độ ảnh hưởng. Một đề cập trên một trang web độc lập cung cấp cho một mô hình nhiều dữ liệu hơn để học hỏi so với nội dung của chính bạn, và nó cung cấp cho một công cụ tìm kiếm một đường dẫn khác đến trang của bạn. Đó là trường hợp trung thực. Trang tính toán hoàn vốn vẫn sẽ quyết định chi tiêu có hợp lý không.

Một bài kiểm tra hàng quý cho một cửa hàng sẵn sàng AI

Một lần mỗi quý, hãy chạy cùng một bài đánh giá ngắn và giữ kết quả trong một bảng tính. Hãy giữ bảng tính đơn giản. Mục tiêu không phải là một điểm số hoàn hảo. Đó là một bản ghi cho biết những gì đã thay đổi và khi nào.

Xem nguồn cấp dữ liệu và các trang cạnh nhau

Chọn mười sản phẩm trên toàn bộ danh mục, không chỉ những sản phẩm bán chạy nhất. Đối với mỗi sản phẩm, hãy so sánh mục nguồn cấp dữ liệu với trang trực tiếp, đọc giá, hàng tồn kho, vận chuyển và dòng đầu tiên của mô tả. Những sai sót nhỏ ẩn ở đây. Hãy ghi lại mọi sự khác biệt, ngay cả những sự khác biệt nhỏ, vì những sự khác biệt nhỏ là những sự dễ bị bỏ sót nhất.

Sửa các khác biệt ảnh hưởng đến giá hoặc tình trạng tồn kho trước tiên. Đó là các trường gây ra việc từ chối, và đó là các trường mà người mua kiểm tra trước khi nhấp chuột.

Giữ danh sách đủ ngắn để hoàn thành trong một buổi chiều. Một bài đánh giá không bao giờ được thực hiện còn tệ hơn một bài đánh giá nhỏ hơn nhưng đã được hoàn thành.

Theo dõi những gì phân tích của chính bạn có thể hiển thị

Thiết lập một chế độ xem liệt kê các tìm kiếm thương hiệu, lượt truy cập trực tiếp và cú nhấp chuột hữu cơ cạnh nhau cho cùng các tháng. Một chế độ xem là đủ. Hãy so sánh từng quý với nhau thay vì so sánh từng tuần với nhau. Một chuỗi ngắn cho bạn biết nhiều hơn một biểu đồ hàng tuần biến động với mọi chương trình khuyến mãi.

Thêm ghi chú cho mỗi thay đổi bạn đã thực hiện đối với nguồn cấp dữ liệu hoặc các trang. Khi một dòng thay đổi, ghi chú cho bạn biết điều gì đã khác biệt vào thời điểm đó. Đó là cách trung thực duy nhất để kết nối nguyên nhân với kết quả.

Chia sẻ bảng tính với bất kỳ ai chỉnh sửa nguồn cấp dữ liệu sản phẩm. Các số liệu được chia sẻ sẽ được sửa chữa. Các số liệu đó sau đó sẽ đến với những người có khả năng thay đổi chúng.