ChatGPT शॉपिंग और आपकी स्टोर: दस्तावेज़ीकृत, संभावित, अनुमानित

आपके फ़ीड और आपके पेज को साथ मिलकर क्या कहना चाहिए

मशीनें तुलना करती हैं कि आप अलग-अलग जगहों पर क्या कहते हैं। स्थिरता सस्ती है। एक फ़ीड जो एक कीमत सूचीबद्ध करता है जबकि पेज दूसरी दिखाता है, एक पाठक, मानव या स्वचालित, दोनों पर शक करने का कारण देता है। स्रोतों को संरेखित रखना यहाँ सबसे कम ग्लैमरस काम है, और अक्सर सबसे उपयोगी।

फ़ीड और पेज में कीमत, स्टॉक और मुद्रा मिलाएं

यदि एक मेरचेंट सेंटर फ़ीड $48 कहता है और प्रोडक्ट पेज बिक्री समाप्त होने के बाद $52 दिखाता है, तो आइटम अस्वीकृत हो सकता है, और कोई भी सिस्टम जो दोनों को पढ़ता है, उसे नोटिस करेगा। छोटे अंतर जुड़ जाते हैं। जब भी कीमत या स्टॉक बदले, फ़ीड को रीफ्रेश करें, और प्रत्येक सप्ताह उत्पादों के नमूने को हाथ से तुलना करें। दो सौ आइटम के कैटलॉग में गलत मिलान आसानी से छूट सकते हैं।

शिपिंग और मुद्रा नियमों को उसी जांच की आवश्यकता है। समान तर्क, अलग फ़ील्ड। एक उत्पाद जो पेज पर फ्री डिलीवरी दिखाता है लेकिन फ़ीड में नहीं, उसी भ्रम को बनाता है, बस एक अलग लेबल के तहत।

शीर्षक और विशेषताएँ एक मशीन द्वारा पार्स करने योग्य

एक शीर्क जो बताता है कि आइटम क्या है, जिसमें आकार, सामग्री और रंग शामिल हों जहाँ वे मायने रखते हैं, हर पाठक की मदद करता है। 'Cast Iron Skillet 26 cm, Pre-Seasoned' 'Our Best Pan' से अधिक काम करता है। शब्द काम करते हैं। अपनी प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रदान की गई विशेषताओं को भरें, उन्हें खाली न छोड़ें।

स्ट्रक्चर्ड डेटा कोड में वही विचार है। कीमत, उपलब्धता और समीक्षाओं के लिए प्रोडक्ट मार्कअप Google के लिए दस्तावेज़ीकृत है, और रिच रिजल्ट टेस्ट दिखाता है कि यह क्या पढ़ सकता है। टेम्पलेट को कैटलॉग के बाकी हिस्सों पर लागू करने से पहले एक उत्पाद की जांच करें।

एक स्टोर के लिए सबूत द्वारा समर्थित क्या है

बोरिंग काम करें। स्पष्ट शीर्षकों, सही कीमतों, ईमानदार समीक्षाओं और इंडेक्स करने योग्य URLs वाले प्रोडक्ट पेज Google, Bing और किसी भी AI सिस्टम की सेवा करते हैं जो ओपन वेब को पढ़ता है।

ब्रांड उल्लेख संभवतः मायने रखते हैं। यदि स्वतंत्र साइटें आपकी स्टोर और उसके उत्पादों का वर्णन करती हैं, तो एक भाषा मॉडल को आपके कॉपी से परे कुछ सीखने को मिलता है। यही वह जगह है जहाँ प्रासंगिक, पठनीय प्लेसमेंट्स मदद कर सकते हैं, उसी तरीके से जैसे वे साधारण सर्च में मदद करते हैं।

तो क्या आपको ChatGPT शॉपिंग के लिए लिंक्स खरीदने चाहिए? उस कारण से अकेले नहीं। payback maths अभी भी तय करता है, और platform guide दिखाता है कि लिंक्स कहाँ लैंड करने चाहिए।

खुद को धोखा दिए बिना एक AI जवाब पढ़ना

एक AI जवाब एक सारांश है। यह आपकी स्टोर का नाम ले सकता है, बिना लिंक के उल्लेख कर सकता है या इसे पूरी तरह छोड़ सकता है। दोनों के लिए योजना बनाएं। अपनी स्थिति का आकलन करने के लिए एक विधि की आवश्यकता है जो अनिश्चितता को सहन कर सके, इसलिए उससे शुरू करें जिसे आप वास्तव में देख सकते हैं।

जांचें कि एक जवाब किन स्रोतों का नाम लेता है

दो अलग-अलग असिस्टेंट में एक ही सवाल पूछें और नोट करें कि वे किन साइटों का उल्लेख करते हैं। एक छोटे परीक्षण में, ऐसे पेज जो सवाल का सीधा जवाब देते हैं, जिनमें कीमत, स्पेस और रिटर्न पॉलिसी ऊपर होती है, अक्सर अधिक नाम लिए जाते प्रतीत होते हैं। इसे एक पैटर्न के रूप में जांचने के लिए मानें, भरोसे के लिए नियम के रूप में नहीं।

एक ही शब्दावली के साथ एक महीने में एक बार परीक्षण दोहराएं। एक जवाब एक कहानी है। कई महीनों के दौरान एक पैटर्न, भले ही छोटा हो, एक शीट में रिकॉर्ड करने योग्य है जो आपके अन्य नंबरों के बगल में हो।

उन विज़िट्स को मापें जिन्हें आप वास्तव में देख सकते हैं

चैट असिस्टेंट्स से रेफ़ेरल्स अपने रेफरिंग डोमेन के तहत एनालिटिक्स में प्रकट हो सकते हैं, हालाँकि हर AI-प्रभावित विज़िट उस तरह लेबल नहीं होता है। लेबल बदलते हैं। एक शॉपर आपके ब्रांड को एक सारांश में देख सकता है, एक सप्ताह बाद उसे सर्च कर सकता है और एक ब्रांडेड क्वेरी के माध्यम से आ सकता है। आपकी रिपोर्ट सर्च को क्रेडिट देगी, न कि उस सारांश को जिसने इसे शुरू किया था।

ब्रांडेड सर्च और डायरेक्ट विज़िट्स को ऑर्गेनिक क्लिक्स के बगल में ट्रैक करें। वे लाइनें तब चलती हैं जब लोग एक नाम याद करते हैं, और वे आपको एक अकेले असिस्टेंट के एक अकेले दोपहर के जवाब से अधिक बताते हैं।

स्टोर मालिक AI शॉपिंग के बारे में लगातार जो सवाल पूछते हैं

तीन सवाल तब आते हैं जब यह विषय आता है। ईमानदार जवाब उन सेल्स पेजों से छोटे हैं जो अन्यथा वादा करते हैं, और हर एक को धीरे-धीरे पढ़ने योग्य है।

क्या स्टोर को AI के लिए एक अलग साइटमैप या फ़ीड की आवश्यकता है?

उसके बारे में किसी ने दस्तावेज़ीकृत नहीं किया है। अपनी सामान्य साइटमैप को वर्तमान रखें, प्रोडक्ट फ़ीड को सटीक रखें, और सुनिश्चित करें कि पेज एक साफ़ स्टैटस लौटाएं। वे कदम सर्च इंजनों और किसी भी सिस्टम की सेवा करते हैं जो ओपन वेब को पढ़ता है, और उन्हें बनाए रखने के लिए कोई अतिरिक्त लागत नहीं आती।

एक ऐसे टूल के प्रति सावधान रहें जो एक विशेष AI सबमिशन की पेशकश करता है। स्रोत मांगें। यदि कंपनी इसके लिए सार्वजनिक दस्तावेज़ीकरण की ओर इशारा नहीं कर सकती है, तो पेशकश को एक अनुमान मानें और उसे उसी तरह दाम पर रखें।

क्या मुझे चैटबॉट्स के लिए सिर्फ पेज लिखने चाहिए?

खरीदारों के लिए लिखें, और चैटबॉट्स को पढ़ने के लिए कुछ उपयोगी मिलता है। एक पेज जो सादे वाक्यों में साइजिंग, शिपिंग और देखभाल की व्याख्या करता है, उस सवाल का जवाब देता है जिसका असिस्टेंट जवाब देने की कोशिश कर रहा है। एक पेज जो दोहराए गए वाक्यों से भरा है, कुछ भी नहीं बताता, और यह लोगों और मशीनों दोनों के लिए स्पैम पढ़ा जाता है।

क्या एक ब्लॉग उल्लेख एक दुकान को एक असिस्टेंट में दिखाने में मदद करेगा?

शायद, और लेब्स के बाहर कोई भी यह नहीं कह सकता कि कितना। एक स्वतंत्र साइट पर एक उल्लेख एक मॉडल को आपके कॉपी से अधिक सीखने को देता है, और यह एक सर्च इंजन को आपके पेज तक एक अन्य रास्ता देता है। यही ईमानदार मामला है। payback page अभी भी तय करता है कि खर्च समझदारी से है या नहीं।

एक AI-रेडी दुकान के लिए एक त्रैमासिक जांच

हर तिमाही में, एक ही छोटी समीक्षा चलाएं और परिणामों को एक शीट में रखें। शीट को सादा रखें। लक्ष्य एक पूर्ण स्कोर नहीं है। यह एक रिकॉर्ड है जो दिखाता है कि क्या बदला, और कब।

फ़ीड और पेजों को एक साथ देखें

कैटलॉग में दस उत्पाद चुनें, केवल बेस्ट सेलर्स नहीं। प्रत्येक के लिए, फ़ीड एंट्री की तुलना लाइव पेज से करें, कीमत, स्टॉक, शिपिंग और विवरण की पहली पंक्ति पढ़ते हुए। छोटे फिसल यहाँ छिप जाते हैं। हर अंतर नोट करें, भले ही छोटा हो, क्योंकि छोटे आसानी से छूट सकते हैं।

उन अंतरों को ठीक करें जो कीमत या उपलब्धता को छूते हैं। वे वे फ़ील्ड हैं जो अस्वीकृतियों का कारण बनते हैं, और वे वे फ़ील्ड हैं जिन्हें एक खरीदार क्लिक करने से पहले जांचता है।

लिस्ट को इतना छोटा रखें कि एक दोपहर में पूरा किया जा सके। एक समीक्षा जो कभी पूरी नहीं होती, उससे छोटी समीक्षा बेहतर है जो पूरी हो जाती है।

ट्रैक करें कि आपकी अपनी एनालिटिक्स क्या दिखा सकती है

एक व्यू सेट करें जो ब्रांडेड सर्च, डायरेक्ट विज़िट और ऑर्गेनिक क्लिक्स को एक ही महीनों के लिए एक साथ सूचीबद्ध करता है। एक व्यू काफी है। सप्ताह से सप्ताह की तुलना करने के बजाय तिमाही से तिमाही की तुलना करें। एक छोटी श्रृंखला एक साप्ताहिक चार्ट से अधिक बताती है जो हर प्रमोशन के साथ चलती है।

हर उस बदलाव के लिए एक नोट जोड़ें जिसे आप फ़ीड या पेजों में किया। जब एक लाइन चलती है, तो नोट बताता है कि उस समय क्या अलग था। यह कारण को प्रभाव से जोड़ने का एकमात्र ईमानदार तरीका है।

शीट को उस व्यक्ति के साथ शेयर करें जो प्रोडक्ट फ़ीड संपादित करता है। साझा नंबर ठीक हो जाते हैं। वही नंबर फिर उन लोगों तक पहुँचते हैं जो उन्हें बदल सकते हैं।